Spring Boot包含HanLP在自然语言处理工具包功能体现

　　写在开始：对SpringBoot学习理解，为本人一个五年的小java，本人利用空余时间，自学摸索SpringBoot的总结渗透，及以我个人的角度叙说过程中的教训、心得、经验，学术未精，尚处于应用层面，但会不断更新积累!

　　个人对SpringBoot的理解：

　　第一、在微服务大行其道的今天，SpringBoot还集成了应用服务器如tomcat、jetty等，真正做到了快速开发，独立部署。

　　第二、SpringBoot整合了Spring系的众多框架，并默认配置了很多配置文件，简化了使用者使用Spring系框架时需要面对的众多配置文件和jar包兼容问题;

　　因此，我们得创建一个普通的 Spring Boot工程，不赘述了，

　　引入 HanLP数据 和 配置

　　下载完成以后，首先解压 hanlp-release.zip压缩包，然后将解压出的 HanLP的 jar包引入 Spring Boot工程，然后需要来放置 HanLP所需配置和数据：

　　将解压后 hanlp-release.zip压缩包中的 hanlp.properties配置文件置于项目的 resources资源目录下

　　然后解压 data.zip压缩包，将解压出的 data目录同样至于 resources目录下( data 中的数据包很重要，是 HanLP工作所需的词典和模型 )

　　创建 IO适配器

　　HanLP 提供了 IO适配器，用户可以实现其提供的 com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter 接口以在不同的平台(HDFS、Redis等)上运行HanLP，默认的 IO适配器 IOAdapter = com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter 是基于普通文件系统的。

　　接下来我们重写一下 IOAdapter类，使用读写静态资源文件的方法来读取HanLP所需的词典和模型数据( 即resources目录下刚放置的 data目录 )

　　然后我们配置一下 HanLP的配置文件hanlp.properties，有两处需要改为以下配置：

　　好，现在项目就可以工作了，我们接下来写几个测试用例测试体验一把 !

　　实验测试

　　随便写几个例子来感受一番：

　　分词功能

　　分词结果如下：

　　每个词段后的 /nx，/w之类的是 HanLP定义的词性，可以去看 HanLP的接口来获取详情

　　文本推荐

　　三个关键字的语句推荐结果为：

　　关键字提取

　　提取结果为：

　　体验一番我们发现其自带的模型、字典等数据给出的实验效果已经是非常不错了，而且用户还可以自定义或修改 data目录下的模型、字典等数据来满足特定需求，因此还是十分强大的。

　　上面是我个人对SpringBoot的理解和分析，若有讲诉过程，出现有错误或没有表达清楚部分，还请大家批评及指出，希望跟大家一起学习、成长!

   文章出处:CodeSheep