利用python浅分析下最近的股票市场

最近基金非常火爆，很多原本不投资、不理财人，也开始讨论、参与买基金了。根据投资对象的不同，基金分为股票型基金、债券基金、混合型基金、货币基金。这篇文章主要为大家介绍了利用Python分析一下最近的股票市场的实现过程。

首先，开始分析天天基金网的一些数据。数据的来源于，在获取数据前我们对目标网站进行了分析，由于这些地址具有反爬机制，多次访问将会失败的情况。所以需要搭建IP代理池，用于反爬。代理IP比较好解决，网上有很多的代理商，比如这次我们可以使用由亿牛云提供的爬虫代理进行数据获取。IP有了我们就可以开始实践，基础的代码示例如下：

#! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

这里我们直接使用了python的request获取数据，根据获取的数据分析看，建议购买黄金，其次为白银，天然气。注意：以上分析数据为2022年4月10号到5月10号的分析。没有写预测部分，我觉得动荡太多，没必要预测了，买稳定的吧，预测已经没有意义。