2026上半年5月24日软考高项第二批次《论文》考试真题

　　考试科目：信息系统项目管理师(高级)——论文

　　考试批次：2026上半年 第二批次(5月24日 下午14:00-16:00)

　　考试时长：120分钟

　　作答规则：考生从两道试题中任选一题作答;建议字数2000～2500字;必须结合本人真实AI/数字化相关项目经验，严禁空洞模板、全篇套话;结合新版八大绩效域、AI安全与数据安全相关国策进行论述;模板化严重、无项目数据、无落地细节直接低分。

　　整体命题特点：本批次论文难度高于5月23日第一批次;彻底侧重AI专项+风险管理，紧跟国家AI安全治理政策;区别于传统通用风险论文，强制结合AI独有风险特征、对应法律法规;纯背诵老旧万能模板无法及格，是2026上半年最难的一套论文考题。

　　试题一(本场绝大多数考生选择)：论AI时代信息系统项目的安全管理与风险管理

　　一、题目背景

　　随着生成式人工智能、大模型、智能算法在各行各业深度落地，AI类信息化项目已成为数字化转型主流方向。相比于传统信息系统，AI项目具备算法黑盒、数据高度集中、易产生算法偏见、易滋生深度伪造、隐私泄露风险高等独有特征。

　　国家相继出台《人工智能安全治理框架2.0》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规制度，明确要求所有AI相关项目，必须建立全生命周期风险管理与安全管控体系，兼顾技术创新与安全合规，防范算法风险、数据风险、伦理风险、合规风险。

　　请结合你所主持或参与过的、应用AI相关技术(大模型、智能分析、AI识别、算法推荐等)的信息系统项目，围绕AI项目安全管理与风险管理展开论述。

　　二、作答要求(三大子题目，缺一不可)

　　1. 简要概述你参与的AI类信息系统项目，说明项目行业背景、建设目标、预算工期、团队架构、核心AI应用场景;并介绍项目整体安全目标与风险管理整体规划。

　　2. 结合我国现行AI安全、数据安全相关法律法规，阐述当前AI类项目在安全与风险管理层面，需要重点关注的管控问题。

　　3. 依据项目风险管理五大过程(规划风险管理、识别风险、定性风险分析、定量风险分析、规划风险应对、监督风险)，结合AI项目区别于传统项目的独有特性，详细论述你在本项目中落地风险管理的完整实施过程、使用工具及具体落地措施。

　　4. 结合项目实战，列举你在项目中识别出的3项典型AI特有风险，分别描述风险成因、负面影响，并给出对应的完整应对策略与执行方案;最后总结项目风险管理优点与不足，给出AI项目风控优化建议。

　　试题二(冷门备选)：论信息系统项目的资源管理

　　一、题目背景

　　新版八大绩效域中，团队绩效域明确提出，项目资源(人力资源、物质资源、算力资源、设备资源)是保障项目顺利交付的基础。现阶段大中型数字化、AI、大数据类项目，普遍存在专业技术人才稀缺、高端算力资源紧张、人员流动性大、跨部门资源协调难度高、资源分配冲突频发等问题。

　　项目经理需要科学开展规划资源管理、获取资源、建设团队、管理团队、控制资源等工作，平衡资源成本、资源利用率与项目交付目标，解决资源短缺、资源过载、人员冲突等难题。

　　二、作答要求

　　1. 简述你参与的大中型信息系统项目概况，说明项目资源类型、资源配置难点，阐述项目资源管理整体目标。

　　2. 结合项目实际，完整论述项目资源管理五大过程的核心工作内容、输入输出及常用工具技术。

　　3. 阐述获取稀缺资源的常用实施策略，并结合案例说明你如何解决项目中出现的资源冲突、资源不足、人员离职等典型问题。

　　4. 结合塔克曼团队发展模型，阐述你在团队不同阶段的建设与管理策略，总结资源管理常见风险及优化改进方案。

　　考情深度解析与避坑指南

　　一、选题分析

　　1. 试题一(AI风控)：主流首选，贴合当下命题趋势，适配AI平台、智能风控、智能客服、AI质检、大数据分析类项目;门槛较高，必须熟悉AI相关法规与特有风险。

　　2. 试题二(资源管理)：传统常规考题，适配所有信息化项目，上手简单、容错率高，适合基础薄弱考生。

　　二、试题一扣分重灾区

　　1. 未引用《生成式人工智能服务管理暂行办法》《AI安全治理框架2.0》等政策，直接扣除基础分数;

　　2. 将AI风险等同于传统IT风险，未写算法偏见、深度伪造、提示注入、训练数据泄露等AI专属风险;

　　3. 风险管理流程照搬老旧十大知识域模板，未结合大模型微调、数据训练、模型上线等AI业务场景。

　　三、2026下半年备考方向

　　AI、数据治理、八大绩效域(团队/交付/不确定性)、合同与干系人管理，将成为下半年论文高频必考主题，传统通用类质量管理、进度管理出题概率大幅下降。

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