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第一章 系统工程与信息系统基础
1.1 系统基本概念
系统定义:系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的若干要素组成的,具有特定功能、有机整体的集合。
系统五大特性(必考)
1. 整体性:整体功能大于局部之和,系统不可简单拆分叠加。
2. 层次性:系统可逐层分解为子系统、模块、元素,层级清晰。
3. 目的性:所有系统建设均围绕明确目标开展。
4. 相关性:要素之间相互关联、相互制约。
5. 环境适应性:系统需适配外部环境变化,动态调整迭代。
1.2 信息系统定义与组成
信息系统:以计算机、网络、信息技术为核心,对信息进行采集、传输、存储、处理、展示、反馈的人机系统。
信息系统六大要素:硬件、软件、网络、数据、用户、规章制度。
信息系统生命周期:立项 → 规划 → 设计 → 实施 → 运维 → 消亡。
1.3 系统工程方法论
霍尔三维结构(硬系统方法论)
适用于结构化、确定性、技术型系统工程问题。
三维:时间维、逻辑维、知识维
切克兰德软系统方法论
适用于模糊、复杂、社会经济、管理类问题,强调不断学习、迭代优化。
1.4 信息系统分类
1. 事务处理系统TPS:基层日常业务、流水作业。
2. 管理信息系统MIS:中层管理、统计汇总、辅助管控。
3. 决策支持系统DSS:高层决策、数据分析、趋势预测。
4. 专家系统ES:行业经验知识库、智能推理判断。
5. 办公自动化OA:协同办公、流程审批。
1.5 企业信息化与电子商务
1.5.1 信息化概念
信息化是指在国家宏观信息政策指导下,通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置,最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求,从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会的过程。
四大要素:主体(全社会成员)、时域(长期)、空域(全领域)、手段(先进信息技术)。
1.5.2 企业信息化三类创新
技术创新:工艺、产品、研发信息化,技术与IT融合提效。
管理创新:流程重构、全链路管理、供应链、CRM、电商延伸。
制度创新:体制、机制、管理制度适配信息化改革。
1.5.3 信息化三层需求
战略需求:提升竞争力、支撑长期发展、打造企业数字化优势。
运作需求:落地战略、优化业务、培养信息化人才。
技术需求:系统升级、集成、改造、新建系统。
1.5.4 企业信息化六大方法
BPR业务流程重构:彻底、根本性重新设计流程。
核心业务应用:围绕主业做信息化。
信息系统建设:以系统建设为核心抓手。
主题数据库:消除信息孤岛、统一数据。
资源管理法:ERP、SCM资源管控。
人力资本投资:员工视为资本(≠人力资源管理)。
1.5.5 信息系统战略规划ISSP
第一阶段(部门数据):BSP、CSF、SST、投资回收法
第二阶段(企业管理):SDP、IE、SG
第三阶段(全局集成):VCA价值链、SAM战略一致性
第二章 软件工程与软件生命周期
2.1 软件定义与软件特性
软件 = 程序 + 数据 + 文档
软件特点:无形、无磨损、可复制、维护成本高、逻辑复杂。
2.2 软件生命周期全过程
可行性研究 → 需求分析 → 概要设计 → 详细设计 → 编码实现 → 测试 → 部署上线 → 运维 → 退役
2.3 软件开发模型(必考对比)
瀑布模型:线性顺序、阶段固化、适合需求明确、稳定项目。
增量模型:分批次增量交付、逐步完善。
迭代模型:反复迭代优化、适合需求变化大。
螺旋模型:风险驱动、适合大型高风险项目。
原型模型:快速原型、确认需求、适合需求模糊场景。
敏捷开发:短迭代、快反馈、拥抱变化、以人为本。
2.4 需求工程
需求分类:业务需求、用户需求、功能需求、非功能需求、约束需求。
非功能需求:性能、安全性、可用性、可维护性、兼容性、可移植性。
2.5 软件测试
测试级别:单元测试 → 集成测试 → 系统测试 → 验收测试
测试类型:黑盒、白盒、灰盒、静态测试、动态测试。
第三章 软件架构基础
3.1 软件架构定义
软件架构是系统的顶层结构,包含组件、连接件、配置、约束、行为关系,决定系统整体质量属性。
3.2 架构四大核心要素
组件、连接器、配置、约束
3.3 软件架构质量属性(论文高频)
性能:响应时间、吞吐量、并发数。
可用性:系统可用时长、故障率、灾备能力。
安全性:机密性、完整性、可用性、防攻击、权限管控。
可维护性:易修改、易排错、易迭代。
可扩展性:低耦合、高内聚、新增功能无需改动核心代码。
可移植性:跨平台、跨环境部署能力。
可靠性:长时间稳定运行、容错、故障恢复。
3.4 架构与设计区别
架构:宏观、顶层、结构、策略、全局
设计:微观、细节、模块、算法、实现
第四章 主流软件架构风格(必考)
4.1 分层架构
表示层、业务层、数据层;高内聚低耦合、职责清晰、易扩展。
4.2 MVC/MVVM
MVC:模型、视图、控制器
MVVM:模型、视图、视图模型,双向绑定,前端主流。
4.3 管道过滤器架构
数据流式处理、独立过滤、可拼接、适合数据分析、编译处理。
4.4 仓库架构(知识库)
中央数据仓库,各模块读写共享数据,适合数据密集型系统。
4.5 事件驱动架构
发布订阅、事件触发、异步解耦、高并发、高扩展。
4.6 微服务架构
单一职责、独立部署、独立数据库、去中心化、弹性扩容、容错隔离。
4.7 SOA架构
服务总线ESB、中心化治理、服务复用、企业集成。
4.8 云原生架构
容器化、微服务、DevOps、持续交付、弹性伸缩、可观测。
第五章 分布式系统与中间件
5.1 分布式核心问题
一致性、可用性、分区容错性(CAP理论)
BASE理论:基本可用、软状态、最终一致性
5.2 分布式一致性协议
2PC、3PC、Paxos、Raft
5.3 中间件分类
消息中间件、缓存中间件、事务中间件、RPC中间件、网关中间件
第六章 系统安全与可靠性
6.1 安全三大特性
机密性、完整性、可用性(CIA)
6.2 常见安全机制
身份认证、权限控制、加密、签名、脱敏、审计、防攻击
6.3 容灾与备份
RTO:业务恢复时间目标
RPO:数据丢失量目标
冷备、温备、热备、双活、异地多活
第七章 系统性能优化与运维
7.1 性能瓶颈定位
CPU、内存、IO、网络、数据库、锁竞争、并发冲突
7.2 优化手段
缓存优化、索引优化、分库分表、读写分离、异步化、池化、限流、熔断、降级
第八章 大数据、人工智能、物联网架构
8.1 大数据架构
数据采集、数据清洗、数据存储、数据计算、数据分析、数据可视化
Hadoop、Spark、Flink 生态核心特点
8.2 AI架构
数据预处理、模型训练、模型评估、模型部署、推理服务、迭代优化
8.3 物联网架构
感知层、网络层、平台层、应用层
第九章 项目管理与架构治理
9.1 项目管理十大领域
整合、范围、时间、成本、质量、资源、沟通、风险、采购、相关方
9.2 架构治理
架构评审、架构规范、技术选型管控、代码规范、版本管控、技术债务治理
第十章 论文高频万能考点
架构师核心能力:业务理解、技术选型、架构设计、性能保障、安全设计、团队赋能、风险把控、持续迭代
架构设计通用思路:需求分析 → 场景拆解 → 技术选型 → 结构设计 → 质量保障 → 落地实施 → 迭代优化
高频论文主题:微服务架构、云原生架构、性能优化、高可用架构、安全架构、分布式架构、架构迭代与重构
全书终极速记口诀
1. 系统五性:整层目相适
2. 架构风格:分层MVC管道,仓库事件微服务
3. 质量属性:性安可用扩移植
4. 分布式:CAP取舍、BASE最终一致
5. 信息化规划:一部数据二管理、三集成战略
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