2017-10-27 10:50

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python操作mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:

  • GadFly

  • mSQL

  • MySQL

  • PostgreSQL

  • Microsoft SQL Server 2000

  • Informix

  • Interbase

  • Oracle

  • Sybase

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。

不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。

  • 获取与数据库的连接。

  • 执行SQL语句和存储过程。

  • 关闭数据库连接。


什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。


如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:

image.png

如果执行后的输出结果如下所示,意味着你没有安装 MySQLdb 模块:

image.png


数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.

  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

  • 如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

image.png

执行以上脚本输出结果如下:

image.png



创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

image.png

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

image.png

以上例子也可以写成如下形式:

image.png

实例:

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

image.png


数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

  • fetchall():接收全部的返回结果行.

  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

image.png

以上脚本执行结果如下:

image.png


数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

image.png


删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

image.png


执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例:

image.png

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。


错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

image.png

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