大数据技术描述了新一代的技术和架构体系,通过高速采集、发现或分析,提取各种各样的大量数据的经济价值。
NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块,平台提供了客户端工具,云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。
对于云计算的兴起,大数据分析模型和规则数据分析模型与规则越来越多的应用到了互联网时代对大数据价值的挖掘上。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘。各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式能更加科学地呈现出数据本身的特点,能更快速地处理大数据。
分词技术属于自然语言理解技术的范畴,是语义理解的首要环节,它是能将语句中的词语正确切分开的一种技术。
伴随着计算机的日益普及,互联网的迅猛发展,文本的数量(电子邮件、新闻、网页、科技论文等)在不停的增长,因而对文本作智能化处理以获取所需信息的需求日益迫切。
NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块
NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
众所周知,现在大数据最重要的是分析,只有通过分析才能获取智能的、深入的、有价值的信息。越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是复杂的,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
近年来,制造业采用了大数据分析,对制造行业近年来愈演愈烈的竞争参与进去。创新技术提高了大公司的生产能力,促使规模较小的组织考虑使用大数据分析技术,在公平竞争的环境中继续增长和竞争。
共20节 · 4小时10分钟
共34节 · 6小时54分钟
共70节 · 57小时38分钟