写在开始:对SpringBoot学习理解,为本人一个五年的小java,本人利用空余时间,自学摸索SpringBoot的总结渗透,及以我个人的角度叙说过程中的教训、心得、经验,学术未精,尚处于应用层面,但会不断更新积累!
KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎,基于汉语词法分析的基础上,采用KGB语法实现了实时高效的知识生成,可以从非结构化文本中抽取各类知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。
NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
分词是汉语自然语言处理的第一步。目前,汉语自然语言处理的应用系统处理对象越来越多的是大规模语料,因此分词的速度和分词算法的易实现性变得相当关键。
九眼专业合同智能审核平台,针对各类合同文本进行格式、语法及专业内容的自动智能审核,快速定位合同风险点,提升法务人员合同审核效率与准确度,极大地降低企业运营风险。
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NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块,平台提供了客户端工具,云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。
数据挖掘简单的说就是一个从大量、不完全、有干扰和随机的数据库中去获取隐藏在它们当中的、我们事先不知道的、但是包含大量潜在的有用信息和知识的过程。
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共103节 · 55小时58分钟
共30节 · 26小时29分钟
共150节 · 36小时49分钟
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